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Participez à une enquête nationale sur la cardiologie et l’IA !
Participez à une étude nationale inédite sur l’adoption de l’Intelligence Artificielle en cardiologie !
Ce projet, coordonné par le Collège des Cardiologues en Formation (CCF) et le Cercle Cardio-IA de la SFC, avec le soutien du Collège National des Cardiologues des Hôpitaux (CNCH), du Syndicat National des Cardiologues (SNC), du Collège National des Cardiologues Français (CNCF) et de l’École Numérique de Cardiologie (ENC), vise à recueillir les perceptions et expériences des cardiologues, internes, infirmiers spécialisés, ingénieurs IA et décideurs de santé à travers la France.

Pourquoi participer ?
Contribuez à façonner l’avenir de la cardiologie en France en partageant vos expériences et attentes sur l’intégration de l’IA dans votre pratique.
En remplissant ce questionnaire, vous aurez accès à un mini-site exclusif et des newsletters partageant des avancées et résultats préliminaires.
Comment participer ?
Pour participer à cette enquête, il vous suffit de remplir le questionnaire en cliquant sur le bouton ci-dessous (création d’un compte nécessaire au préalable).
Vous pouvez également contribuer activement à la diffusion de l’étude en devenant ambassadeur ! Les ambassadeurs seront fortement valorisés dans les publications scientifiques. Pour cela, écrivez à ai.insight.france@gmail.com afin de devenir un relai de cette enquête sur votre terrain.
Rejoignez le mouvement et contribuez à cet élan collectif autour de l’IA en cardiologie ! Vos réponses et votre implication sont essentielles pour faire avancer la recherche et améliorer les pratiques.
À propos du CCF
Fondé en 2007, le Collège des Cardiologues en Formation (CCF) est la communauté de la SFC qui offre aux jeunes cardiologues en formation l’opportunité de partager un espace de travail, de communication, de recherche et d’enseignement. En savoir plus
À propos du Cercle Cardio-IA
En 2024, le Cercle Cardio-IA de la SFC voit le jour afin de répondre à l’intérêt croissant de la communauté cardiologique pour l’intelligence artificielle et pallier le manque d’informations disponibles. En savoir plus
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